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云时代数据驱动物流转型

    “电子商务的高速发展对物流行业是较大考验，企业需要升级IT能力、降低成本和建

设门槛。过去，写一套完整的物流系统需要调动研发、运维、安全、网络等多个部门的

人，而云计算的到来，不仅提升了效率，还在服务化的过程中积累了大量数据。”——G7

吴海波 

足不出户买遍**，网购在改变人们获取商品方式的同时，也影响着各行各业。国家统计

局公布的数据显示，2016年全国网上零售额为51556亿元，同比增长26.2%。从需求侧来

看，人们线上消费的购买力和意愿愈发高涨，而如何在供给侧消化如此庞大的需求量，离

不开强大的服务支持，较直观的体现就是物流配送。

“包裹多、流程杂、配送慢”是长期困扰物流企业的难题，而云计算、大数据的到来则提

供了一剂良药。

腾讯云副总裁曾佳欣（左）和G7 CTO吴海波（右）

大数据变革传统物流

目前，中国物流业规模占据了**市场的24%，达到2.2万亿美元，空间巨大。对于物流企

业来说，如果想抓住万亿美元的机遇，就要在管理决策、资源配置、物料维护、运输效率

等方面做出突破。智慧物联网公司G7 CTO吴海波认为，物流企业对于大数据的需求日益迫

切。

吴海波回忆称，“我们想创造一个智慧物联网平台，实际上就是一条信息的高速公路，G7

刚好是从北京通向新疆，是一条*的‘丝绸之路’，所以我们觉得‘G7’这个名字非常

贴切。”跨跃千年的贸易之路，为两地商家搭建了沟通的桥梁，加速了交易效率，从丝绸

之路到电子商务，似乎多少有些冥冥之中的缘分。

在物流技术落后的时代，人们获取信息的方式非常机械化，再加上运送的货物很繁重，对

工作效率造成了很大影响。随着移动互联网的普及，数据的及时性有了大幅提升，信息共

享更加便利。

“如果想降低成本，就要深入地看到物流运输的底层。事实上，实现物流运输的这些人就

是货车司机。基于这样的思考，我们把业务伸向了车的层面，于是开始从管车这件事情入

手。”吴海波说。

显然，吴海波看到了物流行业的基本问题。国内城市物流的位移距离逐渐扩大，城配公司

的价值体现需要更加综合。在物流车辆管理的过程中，通过搜集交通状况、行驶路线、停

车时间、区域流量等信息，物流公司将在预测、调度、派发方面积累可靠的实践数据，减

少人力、时间成本的消耗。

其实大数据应用物流行业并非新鲜事，不少公司都推出了物流机器人等智能终端。相较之

下，G7的优势则在于对物流全程的实时感知，获取信息的方式更多是依靠传感器。通过将

传感器放在车上，感知车辆每时每刻的运行情况，甚至是司机每次踩刹车、加油门的动

作，以获取物流运输全程的实时数据。

大数据驱动物流离不开云

数据的价值不仅体现在挖掘和分析，更应作为驱动企业前进的战略资源。大数据离不开云

计算的支撑，后者也在物流信息化的推进过程中发挥着重要作用。“作为一家智慧物联网

公司，我们非常关注云计算，将业务服务以云的方式为企业提供。”吴海波谈到，“腾讯

云上线初期，我们进行了小规模试用，后来发现他们的大数据产品非常适合我们的需

求。”灵活、开放、响应快，是腾讯云的优势。

合作过程中，G7使用了腾讯云的分布式云数据库DCDB，这是一种兼容MySQL协议和语法，支

持自动水平拆分的高性能分布式数据库——即业务显示为完整的逻辑表，数据却均匀的拆

分到多个分片中。每个分片默认采用主备架构，提供灾备、恢复、监控、不停机扩容等全

套解决方案，适用于TB或PB级的海量数据场景。“我们不用再过多考虑分表问题，系统可

以自动解决。更重要的是，数据库还可以存储海量的数据。”

性能方面，DCDB标配PCI-e SSD存储，内核性能调优，支持读写分离技术，与自建方案相比

有着10倍提升。部署使用过程中，Web控制台提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套

解决方案，降低了对数据库的管理成本。值得一提的是，为了应对海量包裹引发的数据增

量需求，DCDB能够维持平滑扩容，扩容后原有数据库将自动再均衡（Rebalance）数据，期

间不会停服。

总的来说，大数据为物流企业带来的机遇大于挑战，关键在于选择较佳的合作伙伴，从而

转型为以数据驱动的物流企业。这一过程中，物联网技术企业和云服务商将在百亿规模的

物流大数据市场占得先机。吴海波表示：“我们致力于将物流全流程实现数字化，把数据

开放给更多的物流企业，或者其他对数据有需求的生态伙伴。未来的生意是合作共赢，数

据分享才有价值。”

【栏目介绍】：在互联网+时代下，云计算正被越来越多的行业和企业认可。《腾讯云会客

厅》作为云计算行业首档高端人物访谈栏目，是由腾讯云副总裁曾佳欣亲自主持，在分享

云在各领域较佳实践的同时，也邀请到众多创投界*人士和**，分享云端创投经验，

从资本、技术、渠道、服务等方面，打通整个产业链，构建云端创业生态。